Neden regresyon yerine eğilim puanı eşleştirmeyi kullanmalısınız?
Neden eğilim puanı eşleştirmesinin regresyon analizine tercih edildiğini merak ediyorum. Bu yöntemi kullanmanın geleneksel regresyon tekniklerine kıyasla avantajları nelerdir?
Eğilim puanı eşleştirmeyi ne zaman kullanmalıyım?
Araştırmamda eğilim puanı eşleştirmeyi uygulamak için uygun zamanlamayı merak ediyorum. Belirli analizlerden önce mi yoksa sonra mı kullanılmalı? En etkili olduğu belirli senaryolar var mı?
Eşleştirme ile eğilim puanı eşleştirme arasındaki fark nedir?
Eşleştirme ile eğilim puanı eşleştirme arasındaki farkı anlamak istiyorum. Bu iki yöntem istatistiksel analiz veya araştırma çalışmalarında yaklaşım ve uygulama açısından nasıl farklılık gösteriyor?
Eğilim puanı eşleşen logit mi yoksa probit mi?
Eğilim puanı eşleştirmenin genellikle logit mi yoksa probit modeli mi kullanılarak yapıldığını açıklayabilir misiniz? İkili sonuçlara yönelik regresyon analizinde hem logit hem de probit modellerinin kullanıldığını biliyorum, ancak eğilim puanı eşleştirme bağlamında hangisinin daha yaygın olarak uygulandığından emin değilim. Bu senaryoda birinin diğerine tercih edilmesinin özel bir nedeni var mı?